人工智能技术应用
本专业注重培养德、智、体、美、劳全面发展，具有工匠精神和创新精神，具备人工智能领域的核心技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据处理与分析等能力；掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，能够从事人工智能相关的应用开发、数据分析、系统运维、项目管理等工作的高素质技术技能人才。
就业方向
本专业毕业生主要面向人工智能应用开发工程师、数据分析工程师、智能运维工程师等岗位，就业领域涵盖智能制造、智慧医疗、金融科技、智能交通、智慧教育等新兴产业。随着人工智能技术的广泛应用，本专业毕业生就业前景广阔，既可在企事业单位、科技企业、互联网公司从事智能应用开发与运维、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。也可通过专升本继续深造计算机科学与技术相关本科专业，拥有广阔的发展空间与职业上升通道。
专业特色
以岗位需求为导向，课程学习为基。寄芫喝，职业证书为认证，将企业真实岗位要求、行业标准与职业资格体系有机融入日常教学。实践教学突出，针对人工智能技术应用专业，通过实训平台、实习等多种方式强化学生的动手实践能力；课程设置既注重基础理论的扎实掌握，又强调核心技术的深入学习与应用，同时提供多样化的选修课程以满足学生个性化发展需求。就业前景极为广阔。同时，创新培养模式，注重培养学生的创新思维、团队协作与跨文化交流能力，促进学生的全面发展，为人工智能领域的未来发展输送高素质的技术技能人才。
课程设置
课程体系构建“基础—核心—拓展—实践”四个模块。基础课程包括C语言程序设计、数据库技术、操作体系、计算机网络技术等。核心课程包括Python程序设计、数据标注、人工智能数据服务、深度学习应用开发、计算机视觉应用开发、自然语言处理应用开发等。拓展课程包括信息安全、数据挖掘应用等。实践课程包括Python程序设计实习、数据标注实习、数据可视化实习等。通过校企深度合作，引入行业前沿案例和平台资源，强化学生的工程实践与应用创新能力。
认证证书
学生可考取人工智能工程师认证证书、大数据分析师认证证书、机器学习工程师认证证书，用职业资格证书作为个体具备从事相应职业活动资格并能达到预期目标的衡量标准，实现人才培养与产业需求的无缝连接。
就业前景
随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的蓬勃发展，人工智能技术应用专业的技能要求也在不断更新和深化。毕业生需要紧跟技术前沿，不断提升自己的专业素养和实践能力，以适应不断变化的市场需求。对于未来发展而言，拥有人工智能技术应用方面的专业技能将赋予个人极大的竞争优势，助力其在职场中脱颖而出，实现个人价值和社会价值的双重提升。
